02 · Praktikums-Track

AI Engineering

Praktische KI-Systeme bauen — nicht nur Modelle auf Papier.

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Track-Überblick

AI Engineering

Ein Praktikum für KI und Machine Learning als Engineering-Praxis: Generative AI, angewandte Workflows und produktionsnahe KI-Anwendungen unter Expertensupervision.

Für Studierende und Absolventinnen und Absolventen in KI, Daten oder Software mit Fokus auf angewandtes AI Engineering.

Woran Sie arbeiten

  • KI, Machine Learning und Generative AI
  • KI-Anwendungen und Engineering-Workflows
  • Evaluation, Datenqualität und verantwortungsvolle Nutzung
  • Praktische KI-Projekte mit Industriementorinnen und -mentoren
  • Vom Prototyp zur stakeholderreifen Demo

Was Sie mitnehmen

  • Ein praktisches KI-Projekt zur Präsentation
  • Workflow-Kompetenz: Daten, Modelle, Evaluation, Delivery
  • Mentor-validiertes Engineering-Urteil
  • Berechtigung für die Deutschland-Abschlusswoche

Industrie-Briefings

Typische Projektarbeit

Umfänge variieren nach Kohorte und Partner — der Standard ist echte Lieferung, keine simulierte Hausaufgabe.

Angewandter KI-Prototyp

Eine KI-Anwendung für einen definierten Industrie-Use-Case bauen.

Evaluationsschleife

Qualität, Fehlerbilder und Iteration nach Mentor-Review messen.

Workflow-Briefing

Einen AI-Engineering-Workflow dokumentieren, den Hiring-Teams folgen können.

So läuft das Praktikum

Dasselbe Praktikumsmodell auf jedem Track

Hybrid-Umsetzung, Mentoring, ein reales Projekt und eine Deutschland-Abschlusswoche für ausgewählte Teilnehmende.

  • Hybrid-Praktikum Remote-Projektarbeit mit strukturierter Live-Supervision über 3–4 Monate.
  • Internationale Industrieerfahrung Arbeit mit deutschen Branchenexpertinnen und -experten und einer internationalen Kohorte.
  • Projektbasiertes Lernen Lieferung gegen echte Briefings, Rahmenbedingungen und Stakeholder-Reviews.
  • Direkte Supervision und Mentoring Wöchentliches Feedback von Praktikerinnen und Praktikern — keine aufgezeichneten Vorlesungen.
  • Abschlusswoche in Deutschland Vor Ort: Besuche, Workshops, Präsentationen und Networking.
  • Praktische Erfahrung Portfoliofähige Umsetzung statt theoretischer Schulung.

Deutschland-Erfahrung

Beenden Sie Ihr Praktikum in Deutschland

Ausgewählte Teilnehmende schließen die letzte Phase mit einer immersiven Deutschland-Erfahrung ab — Industrie, Kultur und Innovationsökosystem in einer konzentrierten Woche.

Weitere Praktikums-Tracks

Vier Industrie-Tracks. Eine Praktikumsplattform.

Software Engineering 01

Praktikums-Track

Software Engineering

Produktionsnahe Software unter Industriesupervision entwickeln.

  • Softwareentwicklung und Full-Stack-Delivery
  • Anwendungsentwicklung und Softwarearchitektur
  • Agiles Engineering an realen Projekten
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AI Entrepreneurship 03

Praktikums-Track

AI Entrepreneurship

KI in ein Geschäftsmodell verwandeln — von der Idee zum Markttest.

  • KI-gestützte Geschäftsmodelle
  • Startup-Entwicklung und Produktideation
  • Business Validation und digitale Innovation
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Digital Business 04

Praktikums-Track

Digital Business

Lernen, wie Organisationen digital Wert schaffen.

  • Digitale Transformation und Digitalstrategie
  • Produkt- und Geschäftsentwicklung
  • Datengetriebene Entscheidungen
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