Angewandter KI-Prototyp
Eine KI-Anwendung für einen definierten Industrie-Use-Case bauen.
02 · Praktikums-Track
Praktische KI-Systeme bauen — nicht nur Modelle auf Papier.
Track-Überblick
Ein Praktikum für KI und Machine Learning als Engineering-Praxis: Generative AI, angewandte Workflows und produktionsnahe KI-Anwendungen unter Expertensupervision.
Für Studierende und Absolventinnen und Absolventen in KI, Daten oder Software mit Fokus auf angewandtes AI Engineering.
Industrie-Briefings
Umfänge variieren nach Kohorte und Partner — der Standard ist echte Lieferung, keine simulierte Hausaufgabe.
Eine KI-Anwendung für einen definierten Industrie-Use-Case bauen.
Qualität, Fehlerbilder und Iteration nach Mentor-Review messen.
Einen AI-Engineering-Workflow dokumentieren, den Hiring-Teams folgen können.
So läuft das Praktikum
Hybrid-Umsetzung, Mentoring, ein reales Projekt und eine Deutschland-Abschlusswoche für ausgewählte Teilnehmende.
Deutschland-Erfahrung
Ausgewählte Teilnehmende schließen die letzte Phase mit einer immersiven Deutschland-Erfahrung ab — Industrie, Kultur und Innovationsökosystem in einer konzentrierten Woche.
Vier Industrie-Tracks. Eine Praktikumsplattform.
Praktikums-Track
Produktionsnahe Software unter Industriesupervision entwickeln.
Praktikums-Track
KI in ein Geschäftsmodell verwandeln — von der Idee zum Markttest.
Praktikums-Track
Lernen, wie Organisationen digital Wert schaffen.