Dr. Elena Richter
AI Research Lead · TU Munich
Machine Learning · AI Systems
التدريب المكثف في الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي للباحثين
تسريع الأدبيات والتحليل وتدفقات البحث — مع سلامة النزاهة الأكاديمية.
نظرة عامة
يتباطأ البحث بسبب الحجم: الأوراق والبيانات والمسودات والمراجعة. يدرّب هذا البرنامج المكثف الباحثين على استخدام الذكاء الاصطناعي للاكتشاف والتحليل ودعم الكتابة مع إبقاء معايير الاستشهاد وقابلية التكرار والحكم العلمي في المركز.
منهج الأسابيع الثلاثة
الأسبوع 1 — الأسس والأدوات للبحث
- مشهد الذكاء الاصطناعي الأكاديمي
- النزاهة والإسناد والحدود
- حزمة أدوات الأدب والكتابة
الأسبوع 2 — حالات بحث تطبيقية
- اكتشاف منهجي
- دعم التحليل
- الصياغة والمراجعة والتوثيق
الأسبوع 3 — مشروع بحث عملي
- تدفق بحث شخصي
- قطعة توليف أدبي
- ملاحظات قابلية التكرار
ما ستركزون عليه
- ممارسة بحثية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- أنظمة إنتاجية البحث
- تحليل البيانات بدعم الذكاء الاصطناعي
- اكتشاف الأدبيات والتوليف
- أدوات بحث بالذكاء الاصطناعي
- تدفقات بحث من البداية إلى النهاية
نتائج تنتقل إلى العمل
- تدفق بحث موثّق ومدعوم بالذكاء الاصطناعي
- توليف أدبي بمصادر محققة
- قائمة تحقق للنزاهة وقابلية التكرار
- شهادة مهنية للبرنامج المكثف
Expert Instructors
Learn from verified industry practitioners and professors from the Praktix expert network.
Franziska Eva Ettenhuber
Doctoral Student · Ludwig Maximilian University Munich
Industry Expert
Karan Khurana
Professor /Researcher · Antwerp Management School, University of Antwerp
Industry Expert
دورات مكثفة أخرى
3 أسابيع
الذكاء الاصطناعي للمديرين
اتخاذ القرار الاستراتيجي، قيادة الذكاء الاصطناعي، الإنتاجية، التبنّي، وتحويل الأعمال بأدوات عملية.
3 أسابيع
الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية
الابتكار الصحي، الرعاية المعتمدة على البيانات، تدفقات العمل المدعومة، والتقنيات الناشئة.
3 أسابيع
الذكاء الاصطناعي للأعمال
أعمال مدعومة بالذكاء الاصطناعي، أتمتة، ذكاء أعمال، تسويق ومبيعات، إنتاجية، وتحول رقمي.