التدريب المكثف في الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية

تطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية السريرية والتشغيلية — بأمان وبحكم مهني.

الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية

نظرة عامة

يحتاج متخصصو الرعاية الصحية إلى ذكاء اصطناعي يحترم السلامة والخصوصية وواقع سير العمل. يغطي هذا البرنامج المكثف أين يساعد الذكاء الاصطناعي فعلاً — وأين يجب ألا يحل محل الحكم السريري — مع حالات تطبيقية في الابتكار والرعاية المعتمدة على البيانات والتدفقات المدعومة.

منهج الأسابيع الثلاثة

الأسبوع 1 — الأسس والأدوات للرعاية الصحية

  • مشهد سريري وتشغيلي
  • البيانات والخصوصية والواجب المهني
  • أدوات التوثيق والعمل المعرفي

الأسبوع 2 — حالات رعاية صحية تطبيقية

  • تدفقات مدعومة
  • ابتكار وصحة رقمية
  • جودة وتشغيل معتمدان على البيانات

الأسبوع 3 — مشروع رعاية صحية عملي

  • موجز تدفق أو ابتكار
  • قائمة سلامة ومخاطر
  • تصميم تجريبي لبيئتكم

ما ستركزون عليه

  • الذكاء الاصطناعي في أنظمة الرعاية الصحية
  • مسارات الابتكار الصحي
  • رعاية معتمدة على البيانات
  • تدفقات عمل سريرية وإدارية مدعومة
  • تقنيات صحية ناشئة
  • السلامة والخصوصية والاستخدام المسؤول

نتائج تنتقل إلى العمل

  • خريطة فرص خاصة بالرعاية الصحية
  • تدفق عمل مدعوم يمكن اقتراحه أو تجريبه
  • قائمة تحقق واعية بالسلامة
  • شهادة مهنية للبرنامج المكثف

Expert Instructors

Learn from verified industry practitioners and professors from the Praktix expert network.

Prof. Maria Santos

Prof. Maria Santos

Digital Health Chair · University of Lisbon

Healthcare Innovation · Digital Health

Thomas Berg

Thomas Berg

Healthcare Consultant · Charité Berlin

Clinical Informatics · Digital Health

Dr. Elena Richter

Dr. Elena Richter

AI Research Lead · TU Munich

Machine Learning · AI Systems