Fatima Al-Rashid
Strategy Partner · BCG
Business Strategy · Transformation
Intensives KI-Training
KI für Business
KI in Automatisierung, Intelligenz und neue Geschäftsmodelle überführen — nicht in isolierte Piloten.
Überblick
Geschäftswert entsteht aus Modellen, Betrieb und Go-to-Market — nicht aus Tools allein. Dieses 3-Wochen-Intensivprogramm zeigt, wie Arbeit automatisiert, das Geschäft mit KI-gestützter Intelligence gelesen und Marketing, Vertrieb sowie Operating Models verändert werden.
3-Wochen-Curriculum
Woche 1 — KI-Grundlagen & Tools für Business
- Wertschöpfung vs. Kostensenkung
- Toolstack für Operatoren und Gründer
- Datenreife ohne Data-Science-Team
Woche 2 — Angewandte Business-Fälle
- Automatisierung und BI
- Marketing- und Vertriebs-Workflows
- Neue KI-Geschäftsmodelle
Woche 3 — Praktisches Business-Projekt
- Opportunity-Portfolio
- 90-Tage-Umsetzungsskizze
- ROI-Narrativ für Stakeholder
Ihre Schwerpunkte
- KI-gestützte Geschäftsprozesse
- Automatisierung volumenstarker Arbeit
- Business Intelligence mit KI
- Anwendungen in Marketing und Vertrieb
- Produktivitätssysteme
- Digitale Transformation und KI-Geschäftsmodelle
Ergebnisse, die im Beruf ankommen
- Ein priorisiertes KI-Opportunity-Portfolio
- Ein Automatisierungs- oder BI-Fall zum sofortigen Start
- Ein knapper Business Case für Führung oder Investoren
- Ein professionelles Zertifikat des Intensivprogramms
Expert Instructors
Learn from verified industry practitioners and professors from the Praktix expert network.
Marc Gladysz
Interim CFO/Controller/Finance Manager · Anna Maria Rasenberg SLU
Finance & FinTech · Project Management
Jaime Pérez Martín-Gaitero
Senior consultant · UEM
Business & Consulting · Entrepreneurship
Weitere Intensivkurse
3 Wochen
KI für Manager
Strategische Entscheidungen, KI-Führung, Produktivität, Adoption und Transformation mit praktischen KI-Tools.
3 Wochen
KI im Gesundheitswesen
Innovation im Gesundheitswesen, datengestützte Versorgung, KI-gestützte Abläufe und neue Technologien.
3 Wochen
KI für Forschende
KI-gestützte Forschung, Produktivität, Datenanalyse, Literatursuche, Forschungstools und Workflows.